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Lección 7 · Probabilidades

[07] Probabilidades

Espacios muestrales, eventos y axiomas

Teoría

Si repetimos un experimento bajo las mismas condiciones y obtenemos resultados distintos, estamos ante el azar. Kolmogórov formalizó la probabilidad con axiomas.

  • Espacio muestral Ω — todos los resultados posibles.
  • Evento — un subconjunto de Ω.
  • Regla de Laplace — para casos equiprobables: favorables / posibles.

R es ideal para probabilidad porque puede simular miles de experimentos (sample(), replicate()) y verificar la teoría con la ley de los grandes números: al repetir mucho, la frecuencia relativa converge a la probabilidad teórica. También calcula combinatoria con choose() y factorial().

Conceptos clave

Experimento aleatorio
Produce resultados distintos aunque se repita igual.
Espacio muestral (Ω)
Conjunto de TODOS los resultados posibles.
Evento
Subconjunto del espacio muestral.
Con/sin reemplazo
Si devolvemos o no el elemento extraído antes del siguiente.
Axiomas de Kolmogórov
0 ≤ P(A) ≤ 1; P(Ω)=1; P(A∪B)=P(A)+P(B) si son disjuntos.
Regla de Laplace
P(A) = casos favorables / casos posibles (equiprobables).
Combinatoria
Permutaciones y combinaciones para contar casos.

Práctica en R · ejecuta y experimenta

Cada bloque corre R real en tu navegador. Edita el código y presiona Ctrl + Enter o «ejecutar». El dataset HairEyeColor de R está disponible para que sigas explorando.

01Simular el lanzamiento de un dado
Simulamos 10.000 lanzamientos y comparamos con la probabilidad teórica 1/6.
leccion_07.R
salida // R>

    
El gráfico aparecerá aquí al usar plot(), hist(), barplot()…
02Regla de Laplace: suma de dos dados
Espacio muestral de 36 resultados. ¿P(suma = 7)?
leccion_07.R
salida // R>

    
El gráfico aparecerá aquí al usar plot(), hist(), barplot()…
03Combinatoria
Combinaciones y permutaciones con choose() y factorial().
leccion_07.R
salida // R>

    
El gráfico aparecerá aquí al usar plot(), hist(), barplot()…
04Ley de los grandes números
La frecuencia relativa de cara converge a 0.5 al aumentar los lanzamientos.
leccion_07.R
datos: aún no cargas un archivo · usa el botón «cargar excel» o trabaja con datasets de R
salida // R>

    
El gráfico aparecerá aquí al usar plot(), hist(), barplot()…

▸ Ejercicios propuestos

  1. Simula 5000 lanzamientos de una moneda y calcula la proporción de caras.
  2. ¿Cuál es P(suma = 11) al lanzar dos dados? Verifica con simulación y con Laplace.
  3. Calcula choose(49, 6): combinaciones del Loto.